该技术可将传统矿石分析时间缩短70%，准确率提高至98%，为矿产资源高效利用提供技术支撑。研究成果已在国际权威期刊发表。
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走进天府金江实验室的科研环境与日常
基于矿产资源的新材料开发与性能测试，探索材料科学前沿
定期举办的内部学术研讨会与跨学科交流，促进科研创新
科研人员正在进行矿石样本的微观结构分析，配备先进的分析设备
加入我们，共同探索矿石与材料科学的无限可能
协助处理实验数据，进行数据可视化分析，参与数据分析模型开发。 统计学、计算机科学或相关专业本科及以上学历 熟悉Python/R等数据分析工具 具备良好的逻辑思维能力 对数据可视化有浓厚兴趣
负责绿色选矿技术研发，新型浮选药剂开发，选矿废水处理技术研究。 矿物加工、环境工程或相关专业硕士及以上学历 5年以上选矿技术研发经验 熟悉浮选、重选、磁选等选矿工艺 有环保型选矿药剂开发经验者优先
从事矿产资源为基础的新材料开发和应用研究，重点研究稀土功能材料、矿物复合材料等。 材料科学、化学工程或相关专业博士学位 具备新材料研发相关研究经验 有较强的实验设计和数据分析能力 以第一作者发表过SCI论文
